An investigation of oil adsorption onto novel carbonised coconut fibres
Notice bibliographique
Résumé
Removal of emulsified oil through the adsorption process using adsorbents from waste material is a cost-effective process. However, the determination of optimum conditions for the maximum removal at a minimum number of trials is the greatest challenge. The Taguchi method provides a solution for determining optimum conditions at a minimum number of trials with greater accuracy. The present research developed novel adsorbent carbonised coconut fibres prepared by thermally carbonising coconut waste for removal of emulsified oil from water. The analysis of variance revealed the influencing factors and their percentage contribution in the following order: initial concentration > pH > temperature > dose of adsorbent > contact time. The optimum conditions for maximum oil removal (about 98%) are pH of 2, dose of adsorbent of 6 g/l, temperature of 40°C, initial concentration of 500 mg/l and contact time of 180 min as per the analysis of means. The equilibrium studies suggested that the present adsorption process fitted best the Freundlich model. The adsorption capacity of carbonised coconut fibres was found to be 20.23 mg/g. The kinetic data fitted better the pseudo-second-order model, and thermodynamic enthalpy ΔH = 33.65 kJ/mol; thus, the adsorption of cutting oil is endothermic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».