Measures to achieve a stable farming system in sustainable agriculture – a short review
Notice bibliographique
Résumé
Zrównoważony system rolny jest najlepszym sposobem na zaspokojenie potrzeb dzisiejszych i przyszłych pokoleń. W systemie tym wielkość plonu wzrasta wraz z zastosowaniem upraw międzyrzędowych, poprzez wyższy współczynnik wzrostu roślin, redukcję nasion chwastów, ograniczenie ilości szkodników i chorób oraz bardziej efektywne wykorzystanie zasobów. Uprawa międzyrzędowa jest jednym z najważniejszych sposobów zwiększenia różnorodności w ekosystemie rolniczym. Systemy międzyplonowe mogą być bardziej stabilnymi systemami praktyk rolniczych niż uprawy monokulturowe. Najważniejszymi zaletami uprawy międzyrzędowej są: zwiększenie produkcji rolnej i większe wykorzystanie zasobów środowiska. Zintegrowane stosowanie nawozów syntetycznych i organicznych może również prowadzić do rozwoju zrównoważonej produkcji roślinnej. Metoda ta poprawia wydajność działania nawozów chemicznych i jednocześnie ogranicza ich stosowanie. Zielony nawóz z roślin strączkowych, takich jak: koniczyna, lucerna i inne, które są bogatym źródłem azotu uwalnianego w glebie, jest w stanie zmniejszyć znacząco zapotrzebowanie na azot syntetyczny. Tego rodzaju biologiczne wiązanie azotu odgrywa bardzo ważną rolę w zrównoważonych systemach rolniczych. W zrównoważonym systemie rolnym nawozy, odchody zwierzęce i rośliny uprawne oraz chwasty są ważnymi parametrami dla zapewnienia stabilnej produkcji żywności.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».