Effect of bicuspid aortic valve phenotype on progression of aortic stenosis
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To compare the progression of aortic stenosis (AS) in patients with bicuspid aortic valve (BAV) or tricuspid aortic valve (TAV). METHODS AND RESULTS: One hundred and forty-one patients with mild-to-moderate AS, recruited prospectively in the PROGRESSA study, were included in this sub-analysis. Baseline clinical, Doppler echocardiography and multidetector computed tomography characteristics were compared between BAV (n = 32) and TAV (n = 109) patients. The 2-year haemodynamic [i.e. peak aortic jet velocity (Vpeak) and mean transvalvular gradient (MG)] and anatomic [i.e. aortic valve calcification density (AVCd) and aortic valve calcification density ratio (AVCd ratio)] progression of AS were compared between the two valve phenotypes. The 2-year progression rate of Vpeak was: 16 (-0 to 40) vs. 17 (3-35) cm/s, P = 0.95; of MG was: 1.8 (-0.7 to 5.8) vs. 2.6 (0.4-4.8) mmHg, P = 0.56; of AVCd was 32 (2-109) vs. 52 (25-85) AU/cm2, P = 0.15; and of AVCd ratio was: 0.08 (0.01-0.23) vs. 0.12 (0.06-0.18), P = 0.16 in patients with BAV vs. TAV. In univariable analyses, BAV was not associated with AS progression (all, P ≥ 0.26). However, with further adjustment for age, AS baseline severity, and several risk factors (i.e. sex, history of hypertension, creatinine level, diabetes, metabolic syndrome), BAV was independently associated with faster haemodynamic (Vpeak: β = 0.31, P = 0.02) and anatomic (AVCd: β = 0.26, P = 0.03 and AVCd ratio: β = 0.26, P = 0.03) progression of AS. CONCLUSION: In patients with mild-to-moderate AS, patients with BAV have faster haemodynamic and anatomic progression of AS when compared to TAV patients with similar age and risk profile. This study highlights the importance and necessity to closely monitor patients with BAV and to adequately control and treat their risk factors. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: https://clinicaltrials.gov Unique identifier: NCT01679431.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».