Reflection on modern methods: when is a stepped-wedge cluster randomized trial a good study design choice?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The stepped-wedge cluster randomized trial (SW-CRT) involves the sequential transition of clusters (such as hospitals, public health units or communities) from control to intervention conditions in a randomized order. The use of the SW-CRT is growing rapidly. Yet the SW-CRT is at greater risks of bias compared with the conventional parallel cluster randomized trial (parallel-CRT). For this reason, the CONSORT extension for SW-CRTs requires that investigators provide a clear justification for the choice of study design. In this paper, we argue that all other things being equal, the SW-CRT is at greater risk of bias due to misspecification of the secular trends at the analysis stage. This is particularly problematic for studies randomizing a small number of heterogeneous clusters. We outline the potential conditions under which an SW-CRT might be an appropriate choice. Potentially appropriate and often overlapping justifications for conducting an SW-CRT include: (i) the SW-CRT provides a means to conduct a randomized evaluation which otherwise would not be possible; (ii) the SW-CRT facilitates cluster recruitment as it enhances the acceptability of a randomized evaluation either to cluster gatekeepers or other stakeholders; (iii) the SW-CRT is the only feasible design due to pragmatic and logistical constraints (for example the roll-out of a scare resource); and (iv) the SW-CRT has increased statistical power over other study designs (which will include situations with a limited number of clusters). As the number of arguments in favour of an SW-CRT increases, the likelihood that the benefits of using the SW-CRT, as opposed to a parallel-CRT, outweigh its risks also increases. We argue that the mere popularity and novelty of the SW-CRT should not be a factor in its adoption. In situations when a conventional parallel-CRT is feasible, it is likely to be the preferred design.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,138 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle