The e-MERGE Survey (e-MERLIN Galaxy Evolution Survey): overview and survey description
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We present an overview and description of the e-MERGE Survey (e-MERLIN Galaxy Evolution Survey) Data Release 1 (DR1), a large program of high-resolution 1.5-GHz radio observations of the GOODS-N field comprising ∼140 h of observations with enhanced-Multi-Element Remotely Linked Interferometer Network (e-MERLIN) and ∼40 h with the Very Large Array (VLA). We combine the long baselines of e-MERLIN (providing high angular resolution) with the relatively closely packed antennas of the VLA (providing excellent surface brightness sensitivity) to produce a deep 1.5-GHz radio survey with the sensitivity (${\sim}1.5\, \mu$ Jy beam−1), angular resolution (0.2–0.7 arcsec) and field-of-view (∼15 × 15 arcmin2) to detect and spatially resolve star-forming galaxies and active galactic nucleus (AGN) at $z$ ≳ 1. The goal of e-MERGE is to provide new constraints on the deep, sub-arcsecond radio sky which will be surveyed by SKA1-mid. In this initial publication, we discuss our data analysis techniques, including steps taken to model in-beam source variability over an ∼20-yr baseline and the development of new point spread function/primary beam models to seamlessly merge e-MERLIN and VLA data in the uv plane. We present early science results, including measurements of the luminosities and/or linear sizes of ∼500 galaxies selected at 1.5 GHz. In combination with deep Hubble Space Telescope observations, we measure a mean radio-to-optical size ratio of re-MERGE/rHST ∼ 1.02 ± 0.03, suggesting that in most high-redshift galaxies, the ∼GHz continuum emission traces the stellar light seen in optical imaging. This is the first in a series of papers that will explore the ∼kpc-scale radio properties of star-forming galaxies and AGN in the GOODS-N field observed by e-MERGE DR1.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».