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Enregistrement W3021452579 · doi:10.1088/1361-6455/ab8e57

Beam optimization in a 25 TW femtosecond laser system for high harmonic generation

2020· article· en· W3021452579 sur OpenAlexaff
Jialin Li, Yang Wang, Tianyi Guo, J. D. White, Matthew Weidman, Yi Wu, Kai Hu, Marieke F. Jager, Christopher J. Kaplan, Romain Géneaux, Daniel M. Neumark, Stephen R. Leone, Graham G. Brown, P. B. Corkum, Zenghu Chang

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics B Atomic Molecular and Optical Physics · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Matter Interactions and Applications
Établissements canadiensJoint Attosecond Science LaboratoryUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesAviation and Missile Research, Development, and Engineering CenterAir Force Office of Scientific ResearchDefense Advanced Research Projects AgencyArmy Research OfficeW. M. Keck FoundationNational Science Foundation
Mots-clésFemtosecondLaserHigh harmonic generationOpticsLaser beamsHarmonicBeam (structure)Materials sciencePhysicsAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract It has been demonstrated in the past that high fluxes of extreme ultraviolet (XUV) light could be obtained by driving high harmonic generation (HHG) with high energy lasers. However, the peak intensity at the focal point of a femtosecond laser with more than 100 mJ can be too high for phase-matched HHG in gases. We propose a method to optimize the spatial profile at off-focus locations of the high energy driving laser to avoid fully ionizing the target atoms. The beam profile before or after the focal point depends on the wavefront quality of the laser beam and the near field intensity distribution. The beam spot diameter reaches three times that at the focus by adding customized wavefront terms. An XUV pulse energy of 5.6 μ J was obtained from HHG when a larger off-focus spot of a 500 mJ Ti: sapphire laser beam was applied in an argon gas cell.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,607
Score d'incertitude au seuil0,586

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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