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Enregistrement W3021452811 · doi:10.1007/s00167-020-06012-6

Treatment after anterior cruciate ligament injury: Panther Symposium ACL Treatment Consensus Group

2020· article· en· W3021452811 sur OpenAlexaff
Theresa Diermeier, Benjamin B. Rothrauff, Lars Engebretsen, Andrew D. Lynch, Olufemi R. Ayeni, Mark V. Paterno, John W. Xerogeanes, Freddie H. Fu, Jón Karlsson, Volker Musahl, Eleonor Svantesson, Eric Hamrin Senorski, Thomas Rauer, Sean J. Meredith

Notice bibliographique

RevueKnee Surgery Sports Traumatology Arthroscopy · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnterior cruciate ligamentMedicineACL injuryEvidence-based medicineConsensus conferenceStatement (logic)Orthopedic surgeryDelphi methodAnterior Cruciate Ligament InjuriesSports medicineEvidence-based practiceMEDLINEPhysical therapySurgeryAlternative medicineLawPolitical sciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Treatment strategies for anterior cruciate ligament (ACL) injuries continue to evolve. Evidence supporting best practice guidelines for the management of ACL injury is to a large extent based on studies with low-level evidence. An international consensus group of experts was convened to collaboratively advance toward consensus opinions regarding the best available evidence on operative vs. non-operative treatment for ACL injury. The purpose of this study is to report the consensus statements on operative vs. non-operative treatment of ACL injuries developed at the ACL Consensus Meeting Panther Symposium 2019. Sixty-six international experts on the management of ACL injuries, representing 18 countries, were convened and participated in a process based on the Delphi method of achieving consensus. Proposed consensus statements were drafted by the Scientific Organizing Committee and Session Chairs for the three working groups. Panel participants reviewed preliminary statements prior to the meeting and provided the initial agreement and comments on the statement via an online survey. During the meeting, discussion and debate occurred for each statement, after which a final vote was then held. Eighty percent agreement was defined a-priori as consensus. A total of 11 of 13 statements on operative v. non-operative treatment of ACL injury reached the consensus during the Symposium. Nine statements achieved unanimous support, two reached strong consensus, one did not achieve consensus, and one was removed due to redundancy in the information provided. In highly active patients engaged in jumping, cutting, and pivoting sports, early anatomic ACL reconstruction is recommended due to the high risk of secondary meniscus and cartilage injuries with delayed surgery, although a period of progressive rehabilitation to resolve impairments and improve neuromuscular function is recommended. For patients who seek to return to straight plane activities, non-operative treatment with structured, progressive rehabilitation is an acceptable treatment option. However, with persistent functional instability, or when episodes of giving way occur, anatomic ACL reconstruction is indicated. The consensus statements derived from international leaders in the field will assist clinicians in deciding between operative and non-operative treatments with patients after an ACL injury.Level of evidence V.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,616
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations167
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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