Does body mass index impact assisted reproductive technology treatment outcomes in gestational carriers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of this study was to assess whether increased body mass index (BMI) negatively affects assisted reproductive technology (ART) outcomes among gestational carriers. METHODS: A retrospective matched case-control cohort, including all gestational carrier (GC) cycles performed at CReATe Fertility Centre (Toronto, ON, Canada) between 2003 and 2016. SETTING: A Canadian fertility clinic, with a large surrogacy program. PATIENTS: All gestational carriers that had undergone a cycle completed to a transfer at our clinic, and had BMI and outcome data available, were matched by BMI to infertile patients treated at our clinic during the same years provided they had undergone a cycle completed to a transfer, and had outcomes data available. INTERVENTIONS: None. MAIN OUTCOME MEASURES: Clinical pregnancies rates, miscarriage rates and live birth rates. RESULTS: BMI was not a reliable prediction factor of any of the measured outcomes. Importantly, the gestational carrier population had better outcomes and a significantly lower overall incidence of maternal, fetal and neonatal complications when compared with infertile patients, treated at our clinic during the same years. CONCLUSION: BMI is not a reliable predictor of outcomes among gestational carriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».