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Enregistrement W3021458395 · doi:10.1002/9781118963418.childpsy210

The Development of Social Understanding

2015· other· en· W3021458395 sur OpenAlexaff
Jeremy I. M. Carpendale, Charlie Lewis

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Animal Learning Development
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologySocial cognitionTheory of mindCognitionDeceptionCognitive developmentGestureCognitive scienceMeaning (existential)Cognitive psychologySocial psychologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Understanding others is an essential aspect of being human. We review research and theory on the development of a range of skills constituting social understanding beginning in infancy with gaze‐following and gestures such as pointing. Given the importance attributed to false belief understanding in preschoolers, we review accounts of this development as well as criticism of these theories. Such debates now extend to current claims that even infants understand others' false beliefs, raising questions about preconceptions of the nature and origins of social awareness. The later developing social skills we turn to next remain relatively neglected in this literature. We discuss contributions from neuroscience for understanding social cognitive development such as neuroimaging and research on mirror neurons. There are many links between social cognition and children's social relations and, in particular, we focus on the key role of language in social cognitive development. We also review ways in which social understanding may influence social conduct and this is linked to the issues of trust and deception, as well as cooperation and moral development. Throughout, we highlight ways that research traditions are influenced by worldviews or preconceptions about the nature of mind, meaning, and knowledge, and emphasize the interconnections between social understanding and all other aspects of human life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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