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Enregistrement W3021458884 · doi:10.1002/andp.202000157

Saturable Absorption and Bistable Switching of Single Mode Fiber Core‐Guided Light by a 6 nm‐thick, Few Layers Graphene Coating on the Cladding Surface

2020· article· en· W3021458884 sur OpenAlexaff
Fu Liu, Mei Qi, Tuan Guo

Notice bibliographique

RevueAnnalen der Physik · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Fiber Laser Technologies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMaterials scienceGrapheneOpticsCladding (metalworking)Saturable absorptionOptoelectronicsWavelengthFiber laserComposite materialNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The coupling of less than 80 µW of in‐plane polarized near‐infrared light in a 6 nm‐thick graphene layer deposited on an optical fiber produces important permittivity changes leading to bistability and self‐starting 50% modulation of over 1 W of continuous wave light in the core. These features arise from resonant coupling of core‐guided light into the cladding by a 12‐degree tilted, 1 cm long fiber Bragg grating via narrowband, polarization‐dependent resonances that allow the selection of cladding modes with electric fields polarized in the plane of the graphene. The pulse repetition rate of the modulation increases from 10 to 269 Hz for input powers ranging from 0.3 to 1.33 W in the core, with no evidence of saturation. Investigations into the origin of these effects through physical modelling and different experimental conditions point to photo‐induced Joule heating in the graphene layer giving rise to temperature increases of the order of 60 °C and corresponding permittivity changes in the graphene and underlying silica fiber. Those changes lead to shifts in the resonance positions which result in the equivalent of saturable absorption for light guided in the core without direct contact with the absorbing graphene layer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,716

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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