IDDF2018-ABS-0034 High age-specific prevalence of inflammatory bowel disease amongst the elderly in the city of canada bay area, sydney: a metropolitan, population-based study
Notice bibliographique
Résumé
Background Knowledge of Inflammatory Bowel Disease (IBD) prevalence allows health care administrators to understand disease burden and appropriately plan for research and medical care. Young IBD subjects often migrate from rural to urban areas for education and work opportunities, necessitating metropolitan prevalence studies to reduce under-representation. Also, the impact of urbanisation on IBD prevalence requires further exploration. Unlike IBD incidence, where young age-groups dominate, we hypothesised that the elderly age-groups would have the highest IBD prevalence given mortality rates being equivalent to the general population. We aimed to determine the first IBD prevalence rates for New South Wales, Australia. Methods This was an observational, population-based epidemiological study which captured disease information of people living with IBD within the metropolitan City of Canada Bay Local Government Area on the 1st of January 2016. The diagnosis was according to the Copenhagen Criteria. Age-standardisation was according to the WHO Standard Population. Results We identified 330 cases of IBD (49.1% male, median age 47, IQR=27, crude point prevalence rate of 371.5 per 100,000). Full diagnostic confirmation was achieved in 100%. The age-standardised point prevalence rate was 359.2 per 1 00 000. The crude point prevalence rates were 167.8, 158.8 and 45.0 per 1 00 000 for Crohn’s disease (CD), ulcerative colitis (UC) and IBD Unspecified (IBDU), respectively. The age-standardised rates were 171.6, 148.1 and 39.5 per 1 00 000 for CD, UC, and IBDU respectively. IBD prevalence steadily increased with age, peaking at 1061 per 1 00 000 in patients older than 85 years. A trend was observed between prevalence and socioeconomic status between suburbs. Conclusions Sydney exhibited the highest prevalence of IBD in Australasia. The extrapolated estimate for Australia was 89 000 people with IBD. Higher socioeconomic status and urbanisation may be contributing factors. The ageing IBD population accounts for the highest prevalence, peaking at greater than 1000 per 1 00 000. Safer therapies, cancer screening strategies and greater attention towards comorbidities are therefore of increasing importance in managing IBD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».