Methods for studying MLO-Y4 osteocytes in collagen-hydroxyapatite scaffolds in the rotary cell culture system
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The rotary cell culture system (RCCS) is a common clinorotation device for cell culture. It is also used as a low-shear suspension culture bioreactor to form functionalized 3D tissue constructs and to model microgravity. We sought to develop a 3D scaffold composed of type I collagen and hydroxyapatite (collagen-HA) to characterize MLO-Y4 osteocytes following suspension culture or clinorotation.Materials and Methods: MLO-Y4 cells were embedded in collagen-HA. The scaffold was formed into droplets for suspension culture or wall-adhered to the RCCS for clinorotation. AFM, rheometry, immunofluorescence and qRT-PCR were employed to measure the scaffold stiffness, cell viability and gene expression of cells in collagen-HA scaffolds. Dendritic cells were visualized and quantified and gene expression after suspension culture and clinorotation was compared to static controls.Results: The optimized scaffold for the RCCS consisted of collagen with 6 mg/mL HA which had a stiffness of < 1 kPa. MLO-Y4 cell viability was higher in collagen-HA scaffolds, compared to scaffolds without HA. Collagen-HA scaffolds induced higher osteocyte-specific gene expression compared to cells cultured on 2D plastic. Cells in the scaffold downregulated DMP1, E11, IL-6, and RANKL, and had fewer dendritic cells following suspension culture whereas clinorotation downregulated DMP1 and E11 genes, compared to static controls.Conclusions: Suspension culture for 3 days in collagen-HA stimulates growth of osteocytes but may also desensitize them to mechanical cues. Clinorotation for 3 days in collagen-HA does not stimulate proliferation or expression of mechanosensitive genes, indicating that it may be an effective mechanical unloading environment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle