Methods for studying MLO-Y4 osteocytes in collagen-hydroxyapatite scaffolds in the rotary cell culture system
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The rotary cell culture system (RCCS) is a common clinorotation device for cell culture. It is also used as a low-shear suspension culture bioreactor to form functionalized 3D tissue constructs and to model microgravity. We sought to develop a 3D scaffold composed of type I collagen and hydroxyapatite (collagen-HA) to characterize MLO-Y4 osteocytes following suspension culture or clinorotation.Materials and Methods: MLO-Y4 cells were embedded in collagen-HA. The scaffold was formed into droplets for suspension culture or wall-adhered to the RCCS for clinorotation. AFM, rheometry, immunofluorescence and qRT-PCR were employed to measure the scaffold stiffness, cell viability and gene expression of cells in collagen-HA scaffolds. Dendritic cells were visualized and quantified and gene expression after suspension culture and clinorotation was compared to static controls.Results: The optimized scaffold for the RCCS consisted of collagen with 6 mg/mL HA which had a stiffness of < 1 kPa. MLO-Y4 cell viability was higher in collagen-HA scaffolds, compared to scaffolds without HA. Collagen-HA scaffolds induced higher osteocyte-specific gene expression compared to cells cultured on 2D plastic. Cells in the scaffold downregulated DMP1, E11, IL-6, and RANKL, and had fewer dendritic cells following suspension culture whereas clinorotation downregulated DMP1 and E11 genes, compared to static controls.Conclusions: Suspension culture for 3 days in collagen-HA stimulates growth of osteocytes but may also desensitize them to mechanical cues. Clinorotation for 3 days in collagen-HA does not stimulate proliferation or expression of mechanosensitive genes, indicating that it may be an effective mechanical unloading environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».