The hydrodynamic foundation for salmon lice dispersion modeling along the Norwegian coast
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Norway has complicated dynamics in the coastal ocean and in the fjords. In this area is also the largest salmon aquaculture industry in the world. The salmon industry is valuable for Norwegian economy worth more than 60 billion NOK. Thus, it is important to know the physical oceanography along the coast, even variability on short temporal and spatial scales (h/km), to be able to quantify environmental effects of the aquaculture industry. This is the motivation behind the implementation of a current model covering the whole coast of Norway with a relatively high spatial grid size of 800 m. The NorKyst800 is an implementation of the ROMS current model with an elaborated system of forcing and boundary conditions. This model has an important role for Norwegian authorities in various management purposes. We show that the NorKyst800 results are realistic and typically deviating at most by 1 °C and one unit in salinity from observations. The currents in the upper 10–20 m of the water column vary in a similar way as observed current and the agreement is good. The usefulness of a tool like the NorKyst800 is illustrated by an example of dispersion of salmon lice which is the biggest problem the salmon industry presently is facing. Detailed information, as can be provided by NorKyst800, is needed to fully understand and quantify environmental effects of the aquaculture industry. Similar modeling systems describing the planktonic salmon lice concentration operationally could be beneficial also in other salmon-producing countries like Scotland, Canada, or Chile. The major requirement will be access to updated number of fish and female lice per fish on a weekly time scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».