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Enregistrement W3021494989 · doi:10.2118/201109-pa

Studying Phase Behavior of Oil/Natural-Gas Systems for Designing Gas-Injection Operations: A Montney Case Study

2020· article· en· W3021494989 sur OpenAlexaffabout
Son Tran, Sara Eghbali, Hassan Dehghanpour

Notice bibliographique

RevueSPE Reservoir Evaluation & Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleum engineeringNatural gasUnconventional oilMiscibilityMethaneChemistryFossil fuelGeologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Advances in horizontal drilling and multistage hydraulic fracturing have unlocked tight-oil resources, such as the Montney Formation in the Western Canadian Sedimentary Basin. However, the average oil-recovery factor after primary production is 5 to 10% of the original oil in place. The aims of this study are to investigate phase behavior and to estimate the minimum miscibility pressure (MMP) of the Montney oil/natural-gas systems. First, we measure the MMPs of the oil/gas systems using the vanishing interfacial tension (VIT) technique. The gas samples are methane (C1) and mixtures of methane and ethane (C1/C2). Second, we perform constant-composition-expansion (CCE) tests to study the phase behavior of the oil/gas systems using a pressure/volume/temperature (PVT) cell. To complement the VIT and CCE tests, we perform bulk-phase tests to visualize vaporizing/condensing phenomena at the oil/gas interface using a visualization cell. Finally, we use the measured CCE and MMP data to calibrate the Peng-Robinson (Robinson and Peng 1978) equation of state (PR-EOS) and predict the MMP of the oil/gas systems using ternary diagrams. The results suggest that the dominant mechanism for developing miscibility conditions for oil/C1 and oil/C1/C2 systems is vaporizing and condensing gas drive, respectively. According to the results of the VIT and CCE tests, increasing C2 mole fraction in the gas mixtures significantly reduces MMP of the oil/gas system (from 4,366 psi for oil/C1 to 1,467 psi for oil/C1/C2 with 71.3 mol% C2) and increases the oil-swelling factor (from 1.47 to 1.61 by increasing C2 mol% from 0 to 70 mol%). The results of visualization tests show that the presence of C2 in the injection gas significantly enhances oil swelling compared with the pure-C1 case. We observe vaporizing flows of oil components in all tests and strong condensing flows of C1 and C2 into the oil phase in the C1/C2 test with increasing gas-injection pressure. The MMP values predicted by plotting two-phase equilibrium data on ternary diagrams appear to be in good agreement with the measured ones. The results can be used to optimize the injection-gas composition and operating pressure in the Montney.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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