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Enregistrement W3021495947 · doi:10.11575/prism/37771

Moving Waters: Water Management Options to Achieve Social, Economic, and Environmental Goals

2012· article· en· W3021495947 sur OpenAlexaboutno aff
Julia Ko, William F. Donahue

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWater resources management and optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessEnvironmental planningEnvironmental resource managementNatural resource economicsEnvironmental scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The goal of Alberta's Water for Life program is to manage our rivers in a way that maintains healthy aquatic ecosystems, safe and secure drinking water, and sufficient water for sustainable economic development.Alberta's success in achieving these goals will depend on our ability to preserve and protect healthy rivers, lakes, and connected groundwaters.Water Matters has embarked on a project to explore whether current laws and policy are sufficient to protect healthy river ecosystems and meet the needs of water users, and how best to achieve our Water for Life goals.The concept of instream flows (IFNs) has become the focus in river management around the world, because it integrates the quantity, timing and quality of water flows required to maintain healthy and resilient aquatic ecosystems and the human livelihoods and well-being that depend upon them. 1 Unfortunately, Alberta's laws and policies do not prioritize the use of IFNs or scientific criteria as the foundation for water and watershed management decisions.Therefore, they are insufficient to ensure sustainable surface water and groundwater use, or to protect or maintain healthy rivers systems.In Sharing Our Rivers: How Albertans Can Maintain Healthy Rivers, Communities and Economies 2 , we highlighted that safeguarding healthy rivers is a shared responsibility of all Albertans, and that water management decisions need to be based on science-or evidence-based criteria to keep rivers healthy.To this end, we recommended adoption of policy and operational changes that protect or enhance river health by ensuring IFNs -the amount of water necessary to protect all of the benefits provided to us by healthy rivers -are maintained and protected.In our second brief on this topic, Allocating our Water: Changing to Meet the Public Interest, we advocated for changes to Alberta's water management system and laws governing allocation of water rights, to improve the likelihood of achieving all of the goals of the Water for Life policy. 3 In Alberta, access to water is prioritized by the date of application for a water licence.During times of drought, this results in preferential access to water for the holders of senior (older) licences, over the holders of junior (younger) licences. 4 This system of "prior allocation" of water rights is generally referred to as "First In Time, First In Right" (FIT-FIR).The primary short-coming of FIT-FIR is that it creates winners and losers by imposing restrictions or controls on water access and use, based on the age of water licences held: holders of senior licences ("senior licencees") become winners and those with more junior licences ("junior licencees") who are subject to restricted access to water become losers.Here, we describe possible ways of achieving a more equitable distribution of water rights that responds to the full suite of social, environmental, and economic challenges that were less evident when Alberta's water management system was first put in place.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,924
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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