Determination of Dairy Cattle Euthanasia Criteria and Analysis of Barriers to Humane Euthanasia in the United States: Dairy Producer Surveys and Focus Groups
Notice bibliographique
Résumé
There are currently no clear guidelines in the US and some other countries regarding euthanasia decision making timelines for dairy cattle that become injured or ill to the extent that recovery is unlikely or impossible. Our study aimed to identify decision making criteria and the most common factors considered when making and carrying out euthanasia decisions. Dairy producers were recruited to participate in a mailed survey (Part I, 307 completed surveys were returned) or in one of three focus groups (Part II, 8–10 producers/group, n = 24). Part I (survey): Farm owners were most commonly responsible for on-farm euthanasia and most respondents would treat and monitor compromised cattle for a majority of 15 health conditions. Responses were highly variable; for example, 6.3% and 11.7% of respondents would never euthanize a non-ambulatory cow or calf, respectively. Part II (focus groups): Three main themes (animal, human, and farm operation) were identified from discussion which focused primarily on animal welfare (16% of the discussion) and human psychology (16%). Participants expressed a desire to eliminate animal suffering by euthanizing, alongside a wide range of emotional states. Development of specific standards for euthanasia is a critical next step and more research is needed to understand the human emotions surrounding euthanasia decision making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».