Factors Affecting the Detection of an Imperiled and Cryptic Species
Notice bibliographique
Résumé
Population surveying and monitoring are important for identifying conservation needs and tracking trends in populations, communities, and ecosystems over time and laying the groundwork for conservation management and policy decisions. If species or populations go undetected because of inadequate effort or sampling design, protection and management cannot be properly provided. Due to the widespread loss of populations, the Eastern Massasauga (a rattlesnake) was recently listed as a federally threatened species in the United States; it is also listed as threatened in Canada. Given its current conservation status, there is considerable interest at state and federal levels in determining how to best survey for Eastern Massasaugas to aid in management decisions. Using a 16-year dataset, we examined the relationships among environmental, temporal, area, management, and search effort factors on the detection probability of Eastern Massasaugas. We found that four abiotic parameters (solar irradiance, shaded air temperature, three-day maximum air temperature, and humidity) and three search parameters (effort per researcher, search area, and search time of day) influenced detection of Eastern Massasaugas. As the current biodiversity crisis continues, the cost-effective use of resources and scientific expertise will continue to increase in importance. We hope our results stimulate similar analyses in other taxa, which will be critical for designing and implementing regional survey and monitoring programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».