HIV/AIDS-knowledge and attitudes in the Arabian Peninsula: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: HIV/AIDS prevention has been widely adopted worldwide, but little is known about HIV/AIDS knowledge and attitudes in the Arabian Peninsula. AIM: To summarize the level of knowledge and attitude about HIV/AIDS in seven Arabian Peninsula countries (Saudi Arabia, Oman, Kuwait, Qatar, Bahrain, Yemen, and the United Arab Emirates (UAE)). METHODS: A systematic literature search was performed using combined keywords in four scientific databases of peer-reviewed publications from January 2010 to June 2019. Twenty-five articles were included in the systematic review, and twenty studies in the meta-analysis. The data was analyzed using a random-effect model due to the heterogeneity between the studies. RESULTS: Seventeen studies reported on the level of knowledge and overall knowledge about HIV/AIDS in this region: 74.4% (95% confidence interval (CI): 66.8%-82.0%, p<0.001) and the attitude was 52.8% (95% CI: 36.9%-68.6%, p<0.001). A study from Oman reported higher knowledge levels (95.5%, 95% CI: 94.2%-96.8%) while less than a quarter of the Bahrain population had positive attitudes 22.5% (95% CI: 20.5%-24.5%). Medical doctors showed higher knowledge (94.1%, 95% CI: 92.9%-95.3%), but a positive attitude was only observed in 32.5% (95% CI: 28.8%-36.2%) of the dentists toward HIV/AIDS. CONCLUSION: The overall knowledge about HIV/AIDS was found to be satisfactory (74.4%), but about half (52.8%) of those displayed negative attitudes toward HIV/AIDS. Regular training courses as well as reviewing and reinforcing HIV/AIDS prevention guidelines can be useful to update knowledge and improve attitudes in this region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».