Simulation of the Anaerobic Corrosion of Carbon Steel Used Fuel Containers and the Impact of Corrosion Products on Other Barriers in the Repository
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A model has been developed to predict the anaerobic corrosion behaviour of carbon steel used fuel containers in a sealed deep geological repository. The Steel Corrosion Model Version 1.0 (SCM V1.0) is based on a series of one-dimensional reactive-transport equations that describe the various mass-transport, redox, adsorption/desorption, precipitation/dissolution, and chemical speciation processes of each of the species considered in the model. Solution of these equations involves the use of a mixed-potential model based on the electrochemical reactions involved in the corrosion of the container, from which the time dependent corrosion rate and corrosion potential can be predicted, leading to an estimate of the container lifetime. The effects of film formation, interaction of Fe(II) ions with the bentonite sealing materials, gas generation and transport, and of the slow saturation of the repository by ground water are also simulated by the model. A series of simulations has been performed to predict the long-term corrosion behaviour of the container. Predicted mean corrosion rates are of the order of 1 μm·a-1 and are consistent with values measured experimentally and those derived from the study of archaeological artifacts. The model results suggest that gaseous H2 will be formed in the repository and periodically released through the sealing materials. Although some alteration of the clay is predicted to occur due to reactions with Fe(II) species, the long-term sealing function of the bentonite buffer material is retained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».