Evaluation of clinical efficacy of undenatured type ii collagen in the treatment of osteoarthritis of knee. A randomized controlled study
Notice bibliographique
Résumé
Background: One of the leading diseases among the elderly population is Osteoarthritis of Knee, which occurs due to the destruction of articular cartilage by immunologic or mechanical factors. Collagen is the most abundant component of the cartilage. Collagen derivatives have shown to have disease modifying action in osteoarthritis. This study evaluates the ability of Undenatured Type II Collagen to improve knee symptoms in patients diagnosed with Osteoarthritis of knee. Method: A total of 60 patients who satisfied our inclusion and exclusion criteria were randomly distributed in two groups. One treated with 1500 mg/day of acetaminophen (group A; n=30) and the other treated with 10 mg/day of native type II collagen (group UC-II; n=30) for 3 months. Visual Analogue Scale (VAS) at rest and during walking, Western Ontario McMaster (WOMAC) pain and WOMAC function were recorded. Results: After 180 days of treatment, although there was overall reduction in WOMAC groups AC+ UC-II was significantly better than AC for “night pain” (p= 0.040) and “resting pain” (p= 0.025). AC+ UC-II was significantly better than AC for “ascending stairs at 60 days and 180 days” (p=0.020 & 0.035 respectively), “at night while in bed” (p=0.020) at 60 days and difficulty walking on flat surface at 180 days (p=0.036). AC and UC-II was most effective and reduced VAS & WOMAC scores by 30%. Conclusion: The results suggest that undenatured type II collagen treatment combined with acetaminophen has more marked effect when compared to only acetaminophen for symptomatic treatment of patients with knee osteoarthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».