MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3021513802 · doi:10.1101/2020.05.05.20091066

Social participation and life satisfaction of peoples during the COVID-19 home confinement: the ECLB-COVID19 multicenter study

2020· preprint· en· W3021513802 sur OpenAlexaff
Achraf Ammar, Hamdi Chtourou, Omar Boukhris, Khaled Trabelsi, Liwa Masmoudi, Michael Brach, Bassem Bouaziz, Ellen Bentlage, Daniella How, Mona Ahmed, Patrick J. Mueller, Notger Mueller, Asma Aloui, Omar Hammouda, Laisa Liane Paineiras-Domingos, Annemarie Braakman‐Jansen, Christian Wrede, Sophia Bastoni, Carlos Soares Pernambuco, Leonardo José Mataruna-Dos-Santos, Morteza Taheri, Khadijeh Irandoust, Aïmen Khacharem, Nicola Luigi Bragazzi, Karim Chamari, Stephen J. Bailey, Nicholas T. Bott, Faı̈ez Gargouri, Lotfi Chaâri, Hadj Batatia, Gamal Mohamed Ali, Osama Abdelkarim, Mohamed Jarraya, Kaïs El Abed, Nizar Souissi, Bryan L. Riemann, Laurel Riemann, Wassim Moalla, Jonathan Gómez‐Raja, Monique Epstein, Robbert Sanderman, Sebastian Viktor Waldemar Schulz, Achim Jerg, Ramzi Al-Horani, Taiysir Mansi, Mohamed Jmail, Fernando Barbosa, Fernando Ribeiro dos Santos, Boštjan Šimunič, Rado Pišot, Donald Cowan, Andrea Gaggioli, Jordan M. Glenn, Jürgen M. Steinacker, Tarak Driss, Anita Höekelmann

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2020
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialSocial distanceCoronavirus disease 2019 (COVID-19)GermanSocial isolationPsychologyPandemicInterpersonal tiesLife satisfactionPublic healthMedicinePolitical scienceGeographyDemographic economicsEconomic growthSocial psychologyPsychiatryNursingEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Public health recommendations and governmental measures during the COVID-19 pandemic have enforced numerous restrictions on daily living including social distancing, isolation and home confinement. While these measures are imperative to mitigate spreading of COVID-19, the impact of these restrictions on psychosocial health is undefined. Therefore, an international online survey was launched in April 2020 in seven languages to elucidate the behavioral and lifestyle consequences of COVID-19 restrictions. This report presents the preliminary results from the first thousand responders on social participation and life satisfaction. Methods Thirty-five research organisations from Europe, North-Africa, Western Asia and the Americas promoted the survey through their networks to the general society, in English, German, French, Arabic, Spanish, Portuguese, and Slovenian languages. Questions were presented in a differential format with questions related to responses “before” and “during” confinement conditions. Results 1047 replies (54% women) from Asia (36%), Africa (40%), Europe (21%) and other (3%) were included in the analysis. Preliminary findings revealed psychosocial strain during the enforced COVID-19 home confinement. In particular, large decreases in the amount of social activity through family (58%), friends/neighbors (44.9%) or entertainment (46.7%) were triggered by the enforced confinement. These negative effects on social participation were also associated with lower satisfaction (−30.5%) during the confinement period. Conversely, social contact score through digital technologies has significantly increased (p<0.001) during the confinement period with more individuals (24.8%) being socially connected through digital technology. Conclusion These preliminary findings elucidate the risk of psychosocial strain during the current home confinement period. Therefore, in order to mitigate the negative psychosocial effects of home confinement, implementation of national strategies focused on promoting social inclusion through technology-based solution is urgently needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuemedRxivMême sujetCOVID-19 and Mental HealthTravaux en français237 207