Introduction to the new Standards - IEEE STD 844.1™-2017 /CSA C22.2 No. 293.1-17 and IEEE STD 844.2™-2017/CSA C293.2-17 for Skin Effect Trace Heating of Pipelines, Vessels, Equipment, and Structures: Copyright Material IEEE, Paper No. PCIC-2018-20
Notice bibliographique
Résumé
Through a joint standards development process between the Institute of Electrical and Electronic Engineers (IEEE) and the Canadian Standards Association (CSA), two new standards are now completed. These new standards include a certification standard, IEEE Std 844.1 ™-2017/CSA C22.2 No. 293.1-17 (Standard for Skin Effect Trace Heating of Pipelines, Vessels, Equipment, and Structures-General, Testing, Marking, and Documentation), and an application guide standard, IEEE Std 844.2™-2017/CSA C22.2 No. C293.2-17 (Standard for Skin Effect Trace Heating of Pipelines, Vessels, Equipment, and Structures-Application Guide for Design, Installation, Testing, Commissioning, and Maintenance). Requirements are detailed that have been added or clarified in the skin effect trace heating system certification process. This paper summarizes new applications as well as new recommended installation practices in the application guide. Reflections on the path taken in this joint standard development as well as a look forward at future developments are shared.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,066 | 0,085 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».