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Enregistrement W3021519985 · doi:10.1111/ijag.15546

Influence of glass network ionicity on the mixed‐alkali effect

2020· article· en· W3021519985 sur OpenAlexfundno aff
Courtney Calahoo, Yang Xia, Ru Zhou

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Applied Glass Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGlass properties and applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilEuropean Social FundEuropean Regional Development FundNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceAlkali metalSulfateIonSlippageUltimate tensile strengthComposite materialShear (geology)PlasticityChemical physicsMineralogyChemical engineeringMetallurgyChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Most studies of the mixed‐alkali effect (MAE) have focused on relating the differences between the cations to the strength of the MAE; here we examine the effect of the glass former by comparing the MAE in aluminofluorophosphate (FP) and aluminosulfofluorophosphate (FPS) glasses. The sulfate anion in the FPS series does not bond directly to the aluminophosphate network, decreasing connectivity and increasing the ionicity of the FPS glasses. The increased degrees of freedom imparted by the sulfate are evident in the single‐alkali FPS glasses, which have lower E a , hardness, shear moduli, and Young's moduli, and higher T g than the corresponding single‐alkali FP glasses (without sulfate). Conversely, for the mixed‐alkali FPS compositions, the sulfate's mobility is reduced by the mixed cations, resulting in a magnified MAE for the FPS series. For dynamic properties, this phenomenon is explained by reduced plasticity and slippage along ion channels, while understanding T g and elastic properties requires examination of the shape of the sulfate's potential energy well and the resulting regions of compressive and tensile stress. We posit that glass compositions with higher plasticity, that is, less covalent bonding, will exhibit a larger MAE, but, simultaneously, sufficient conventional glass network must be present to constrain the mobile ions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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