Recipes for bolometric corrections and <i>Gaia</i> luminosities of B-type stars: application to an asteroseismic sample
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We provide three statistical model prescriptions for the bolometric corrections appropriate for B-type stars as a function of (i) Teff, (ii) Teff and log g, and (iii)Teff, log g and [M/H]. These statistical models have been calculated for 27 different filters, including those of the Gaia space mission, and were derived based on two different grids of bolometric corrections assuming LTE and LTE+NLTE, respectively. Previous such work has mainly been limited to a single photometric passband without taking into account non-local thermodynamic equilibrium (NLTE) effects on the bolometric corrections. Using these statistical models, we calculate the luminosities of 34 slowly pulsating B-type (SPB) stars with available spectroscopic parameters, to place them in the Hertzsprung–Russell diagram and to compare their position to the theoretical SPB instability strip. We find that excluding NLTE effects has no significant effect on the derived luminosities for the temperature range 11 500–21 000 K. We conclude that spectroscopic parameters are needed in order to achieve meaningful luminosities of B-type stars. The three prescriptions for the bolometric corrections are valid for any galactic B-type star with effective temperatures and surface gravities in the ranges 10 000–30 000 K and 2.5–4.5 dex, respectively, covering regimes below the Eddington limit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».