The Master Sinter Curve and Its Application to Binder Jetting Additive Manufacturing
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The master sinter curve (MSC) is an empirical model used to predict the density of a part after being sintered. The model is typically applied to components that undergo isotropic shrinkage. Parts manufactured using binder jetting additive manufacturing (BJAM) are known to have nonuniform powder systems and high levels of anisotropy. This work explores the application of the master sinter curve to components made by BJAM. Cylindrical samples were manufactured with the long axis parallel (vertical), perpendicular (horizontal), and 45 deg to the printing direction. A bimodal blend of titanium powder (0–45 µm and 106–150 µm) was used to make samples with consistent green densities (ranging from 47.2% to 52.3%) between the different orientations. Samples were then sintered at heating rates of 1, 3, and 5 °C/min to a maximum of 1400 °C. After sintering, the samples showed significant variation between the different orientations, with vertical samples on average 7.6 ± 2.98% and 4.7 ± 1.20% denser than the horizontal and the 45 deg samples, respectively. The calculated apparent activation energies for sintering were within the same range for all orientations, 200–260 kJ/mol for vertical and 45 deg, and 140–260 kJ/mol for horizontal samples. Validation sinter runs showed that the density prediction errors of the master sinter curves were between 0.9% and 4.3%. This work shows that the master sinter curve can be applied to predict the sintered density of components manufactured by binder jetting additive manufacturing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».