Observational Study of Pedestrian and Cyclist Interactions at Intersections in Vancouver, BC and Montréal, QC
Notice bibliographique
Résumé
As cycling and walking for transportation continues to become more popular in urban settings, there is increased potential for interactions between different types of road users, including between pedestrians and cyclists. However, because of limited data, we know relatively little about the frequency and nature of pedestrian-cyclist interactions. In this observational study we aimed to quantify the extent of pedestrian crossings that involved an interaction with a cyclist at 10 intersections in Vancouver, British Columbia (BC) and Montréal, Quebec (QC), and identify road user and crossing environment characteristics associated with these interactions. Of the 3,884 pedestrians we observed, 562 (14%) were involved in an interaction with a cyclist. The interaction rate was slightly higher in Montréal (16.5%) than Vancouver (13.4%), but varied considerably across intersections (range from 0.9% to 35.8%). Men were slightly more likely to be involved in an interaction with a cyclist, as well as pedestrians crossing at a slower pace at the beginning of the crossing, and at mid-crossing. Contrary to common thought, distracted pedestrians (either using a cell phone or wearing headphones) were not more likely to be involved in an interaction. When considering the street crossing environment, interactions were more likely at crossings with cycle tracks, stop or yield signs, three-way intersections, crossings that had no pedestrian ground markings, and longer crosswalks. Our study provides insight into interactions between pedestrians and cyclists, a well-known gap in transportation safety, and can help identify which urban design features are needed to ensure safe and comfortable pedestrian crossings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».