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Enregistrement W3021540288 · doi:10.2196/15900

Elderly Medication Adherence Intervention Using the My Interventional Drug-Eluting Stent Educational App: Multisite Randomized Feasibility Trial

2020· article· en· W3021540288 sur OpenAlexvenueno aff
Andrew D. Boyd, Chioma Iheanyi Ndukwe, Anandu Dileep, Olivia Frances Everin, Yingwei Yao, Betty Welland, Jerry Field, Matt Baumann, José de Jesús Vargas Flores, Adhir Shroff, Vicki Groo, Carolyn Dickens, Rami Doukky, Regeena Francis, Geraldine Peacock, Diana J. Wilkie

Notice bibliographique

RevueJMIR mhealth and uhealth · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedication Adherence and Compliance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Nursing ResearchNational Institute on Aging
Mots-clésMedicinePercutaneous coronary interventionConventional PCIRandomized controlled trialAspirinStentRandomizationDrug-eluting stentAntiplatelet drugPhysical therapyInternal medicineEmergency medicineMyocardial infarctionClopidogrel

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A lifesaving treatment for myocardial infarction is the placement of a stent in a closed or obstructed coronary artery. The largest modifiable risk factor after receiving a stent is medication adherence to Dual AntiPlatelet Therapy, a combination of P2Y12 inhibitors and aspirin. OBJECTIVE: This study aimed to determine the acceptability of a protocol and an intervention using the My Interventional Drug-Eluting Stent Educational App (MyIDEA) and to evaluate medication adherence using the proportion of days covered (PDC) and platelet activation tests in a multisite randomized controlled trial. METHODS: Potential participants who received a post percutaneous coronary intervention (PCI) procedure with a drug-eluting stent were approached. All patients older than 50 years and who spoke English were recruited. Participants were recruited, baseline demographics were collected, and the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS), Rapid Estimate of Adult Literacy in Medicine-Short Form, Burden-Benefit questionnaire, 36-Item Short Form Health Survey, and PCI knowledge questionnaire were administered. Block randomization was used to randomize participants to either usual care or MyIDEA supplementation. MyIDEA is a personalized educational intervention based on the Kolb experiential learning theory using patient narratives for education. During the visits, participants' blood was collected to measure platelet suppression from medication. During the second and third encounters, the Morisky medication adherence score and cardiology outcomes were measured. The study was conducted at the University of Illinois Hospital and John H Stroger Jr Cook County Hospital with appropriate ethical approvals. Platelet suppression was measured through aspirin reactive units and P2Y12 reactive units. Medication adherence was measured using the PDC. The analysis team was blinded to the participants' group membership. The primary outcome was a feasibility analysis of recruitment and retention. RESULTS: The mean age of participants was 60.4 years (SD 7.1); the majority of patients were black and non-Hispanic. The majority of patients' reading levels were seventh grade or above, and they were not very familiar with other electronic devices for information and communication. The number of control subjects was 21, and the number of participants in the interventional arm was 24. The interventional group was able to use MyIDEA in both the hospital and outpatient setting. However, there was no significant difference in platelet suppression or medication adherence between groups. There were also differences between the groups in terms of depression and anxiety, initially, as measured by HADS. No documented adverse event associated with the intervention was found. CONCLUSIONS: Elderly patients are willing to use tablet devices to be educated about health conditions. Additional studies are required to measure the effectiveness and determine the most suitable timing and location for patient education. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT04439864; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04439864.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,237
Score d'incertitude au seuil0,962

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,167
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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