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Enregistrement W3021546174 · doi:10.1016/j.plabm.2020.e00167

Whole blood titanium metal ion measurement reproducibility of two laboratories

2020· article· en· W3021546174 sur OpenAlexaff
Janie Barry, David Eichler, Robert Robitaille, Pascal‐André Vendittoli

Notice bibliographique

RevuePractical Laboratory Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReproducibilityTitaniumBiomedical engineeringOrthopedic surgeryHip arthroplastyMaterials scienceSurgeryArthroplastyMedicineDentistryChemistryMetallurgyChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Metal ion blood concentrations evaluation can be useful in monitoring wear and corrosion of orthopedic implants. Elevated metal ion level may help detecting defective hip arthroplasty implants and serve as an indicator for revision surgery. Our objective was to evaluate the reproducibility of titanium metal ion level measurements by two different laboratories. METHODS: Seventy-one whole blood samples were collected from 64 patients with unilateral ceramic-on-ceramic hip arthroplasty. For each patient, two whole blood samples were collected and analyzed in two different laboratories. RESULTS: For each case, laboratory 1 had significantly higher values than laboratory 2. There was a clinically significant absolute difference between the two laboratories, above the predetermined threshold, for 90% of samples. A mean variation ratio of 410% between the two laboratories was found. CONCLUSION: Not all laboratories use the same techniques and calibrations to perform these measurements. Therefore, their results should be interpreted with caution and clinical decision should rely on metal ion trends provided by the same laboratory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,063
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Reproductibilité · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil0,135

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,063
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineReproductibilité
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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