Isotopic Discrimination (δ<sup>15</sup>N, δ<sup>13</sup>C) in Captive and Wild Common Murres (<i>Uria aalge</i>) and Atlantic Puffins (<i>Fratercula arctica</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Studying the diet of consumers using stable isotopes provides insight into the foraging ecology of individuals and species. To accurately reconstruct the integrated diet of animals using stable isotope values, we must quantify diet-tissue discrimination factors (DTDFs), or the way in which stable isotopes in prey are incorporated into the tissues of consumers. To quantify DTDFs, controlled experiments are needed, whereby consumers are fed a constant diet. However, relatively few controlled-diet studies have been conducted for seabirds. In this study, captive adult Atlantic puffins (Fratercula arctica) and common murres (Uria aalge) were fed a two-source diet of capelin (Mallotus villosus) and Atlantic silverside (Menidia menidia) to determine the DTDFs for the cellular component of blood and plasma for both δ15N and δ13C. The DTDFs for the cellular component (Δ15N: 2.80±0.28; Δ13C: 1.21±0.22) and plasma (Δ15N: 1.72±1.03; Δ13C: −0.18±0.56) of puffins were similar to those for the cellular component (Δ15N: 2.91±0.18; Δ13C: 1.09±0.23) and plasma (Δ15N: 2.18±0.77; Δ13C: −0.70±0.18) of murres. We reconstructed the diet of wild murres and puffins breeding on the northeastern coast of Newfoundland using previously published DTDFs and estimated DTDFs from our feeding experiment. Reconstructed dietary proportions supported a priori knowledge of diet, although outputs were sensitive to the DTDF used. Despite the similarity of our DTDFs for puffins and murres, along with the similarity of our DTDFs with those of other seabird species, our sensitivity analysis revealed considerable differences among resultant dietary contributions from mixing models, further highlighting the importance of using species- and tissue-specific DTDFs to enhance knowledge in the foraging ecology of seabirds using stable isotopes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».