Effects of Exercise-Based Interventions on Fall Risk and Balance in Patients With Chronic Obstructive Pulmonary Disease
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is a highly prevalent disease characterized by airflow limitation and is associated with decreased balance and increased fall risk. Since falls are related to increased mortality, interventions targeting balance and fall risk could reduce morbidity and mortality. The objective of this review was to systematically assess the effects of exercise-based interventions on fall risk and balance in patients with COPD. METHODS: PubMed, Web of Science, EMBASE, and CINAHL were screened for randomized controlled trails and within-group studies evaluating effects of exercise-based interventions on fall risk or balance in patients with COPD. Data were presented in accordance with the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses statement. RESULTS: Fifteen studies were identified, 6 randomized controlled trails and 9 within-group studies. All interventions reported positive effects on balance outcomes. No studies reported fall risk. Taking current recommendations of balance outcome measures in patients with COPD into account, pulmonary rehabilitation combined with balance training had the highest effect size. Nine papers had concerns regarding bias, mostly due to the lack of blinding outcome assessors. CONCLUSIONS: Exercise-based interventions have a positive effect on balance in patients with COPD. Pulmonary rehabilitation with balance training seems to have the most beneficial effect on balance. The effects on fall risk, as well as the long-term intervention effects remain unclear. A standardized balance assessment and research on long-term effects and fall risk are recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».