NSABP B-41, a Randomized Neoadjuvant Trial: Genes and Signatures Associated with Pathologic Complete Response
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: In NSABP B-41, pathologic complete response (pCR) was associated with prolonged survival among women with HER2-positive operable breast cancer treated with neoadjuvant chemotherapy and lapatinib, trastuzumab, or the combination. We used a large human breast cancer gene expression panel to select candidate prognostic biomarkers for pCR among women treated with trastuzumab in NSABP B-41. PATIENTS AND METHODS: Eligible patients had a baseline preadjuvant treatment core biopsy sample, known pCR status, and no withdrawal of consent. We analyzed extracted RNA using the human nCounter Breast Cancer 360 gene expression panel. Gene counts were normalized to housekeeping genes and transformed into logarithmic scale with base 2. To screen for candidate genes and metagene signatures prognostic of pCR, we used univariate logistic regression. Variable selection was done by multivariable logistic regression with lasso regularization. RESULTS: Analyses of data from 130 patients revealed that a composite of gene expression from 19 genes and one gene signature appeared to predict pCR in women with HER2-positive early-stage breast cancer undergoing neoadjuvant chemotherapy with trastuzumab-containing regimens. The identified genes are involved in important pathways such as epithelial-mesenchymal transition, adhesion and migration, estrogen receptor signaling, DNA damage and repair, apoptosis, and proliferation. The AUC from a 10-fold cross-validation on predicting pCR, with these 20 genomic markers in a logistic regression model, was 0.73. CONCLUSIONS: , and a few other genomic markers was highly predictive of pCR after trastuzumab-containing regimens. These findings need to be validated and calibrated in future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».