Association of <scp>HPV35</scp> with cervical carcinogenesis among women of African ancestry: Evidence of viral‐host interaction with implications for disease intervention
Notice bibliographique
Résumé
HPV35 has been found in only ∼2% of invasive cervical cancers (ICC) worldwide but up to 10% in Sub-Saharan Africa, warranting further investigation and consideration of impact on preventive strategies. We studied HPV35 and ethnicity, in relation to the known steps in cervical carcinogenesis, using multiple large epidemiologic studies in the U.S. and internationally. Combining five U.S. studies, we measured HPV35 positivity and, in Northern California, observed HPV35 type-specific population prevalence and estimated 5-year risk of developing precancer when HPV35-positive. HPV35 genetic variation was examined for differences in carcinogenicity in 1053 HPV35+ cervical specimens from a U.S. cohort and an international collection. African-American women had more HPV35 (12.1% vs 5.1%, P < .001) and more HPV35-associated precancers (7.4% vs 2.1%, P < .001) compared to other ethnicities. Precancer risks after HPV35 infection did not vary by ethnicity (global P = .52). The HPV35 A2 sublineage showed an increased association with precancer/cancer in African-Americans (OR = 5.6 vs A1, 95% CI = 1.3-24.8) and A2 was more prevalent among ICC in Africa than other world regions (41.9% vs 10.4%, P < .01). Our analyses support a strong link between HPV35 and cervical carcinogenesis in women of African ancestry. Current HPV vaccines cover the majority of cervical precancer/cancer across all ethnic groups; additional analyses are required to determine whether the addition of HPV35 to the already highly effective nine-valent HPV vaccine would provide better protection for women in Africa or of African ancestry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».