“What Bothers Me Most Is the Disparity between the Choices that People Have or Don’t Have”: A Qualitative Study on the Health Systems Responsiveness to Implementing the Assisted Decision-Making (Capacity) Act in Ireland
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The Assisted Decision-Making (ADM) (Capacity) Act was enacted in 2015 in Ireland and will be commenced in 2021. This paper is focused on this pre-implementation stage within the acute setting and uses a health systems responsiveness framework. Methods: We conducted face-to-face interviews using a critical incident technique. We interviewed older people including those with a diagnosis of dementia (n = 8), family carers (n = 5) and health and social care professionals (HSCPs) working in the acute setting (n = 26). Results: The interviewees reflected upon a healthcare system that is currently under significant pressures. HSCPs are doing their best, but they are often halted from delivering on the will and preference of their patients. Many older people and family carers feel that they must be very assertive to have their preferences considered. All expressed concern about the strain on the healthcare system. There are significant environmental barriers that are hindering ADM practice. Conclusions: The commencement of ADM provides an opportunity to redefine the provision, practices, and priorities of healthcare in Ireland to enable improved patient-centred care. To facilitate implementation of ADM, it is therefore critical to identify and provide adequate resources and work towards solutions to ensure a seamless commencement of the legislation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,020 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».