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Enregistrement W3021592558 · doi:10.1201/9781315623207-117

Numerical assessment of the interactions between hydrodynamics, bed morphodynamics and bank erosion

2016· book-chapter· en· W3021592558 sur OpenAlexaboutno aff
Eddy J. Langendoen, M. Ursic, Alejandro Mendoza, Jorge D. Abad, Riadh Ata, Karfa El, Kadi Abderrezzak, Pablo Tassi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeach morphodynamicsErosionGeologyBank erosionGeotechnical engineeringMechanicsHydrology (agriculture)Sediment transportEnvironmental scienceGeomorphologySedimentPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For the meandering Beatton River, Canada, Nanson and Hickin (1983) demonstrated that short-term meander migration rates are not representative of the long-term averages, as two almost identical bends had very different short-term migration rates but similar long-term migration rates. They postulated that this was caused by the asynchronous interactions between erosion of the cut bank along the outside of a bend (or bank pull) and accretion on the point bar along the inside of a bend (or bar push). The findings of Nanson & Hickin (1983) have important implications for modeling the morphodynamics of meandering streams. For example, most widely-used models of river meandering assume a temporally and spatially constant channel width ( Ikeda et al. 1981 & Seminara et al. 2001 ), and therefore cannot be used to simulate the shortterm planform dynamics. In addition, the role of bank pull on scroll-bar formation indicates the importance of incorporating cut-bank erosion processes in numerical models of river meandering to improve the simulation of long term (geologic scale) planform dynamics ( Van de Lageweg et al. 2014 ). Numerical assessment of river planform morphodynamics requires at least a two-dimensional (2D) depth-averaged model that can adequately simulate the governing processes and their interactions. At present, the simulation of hydrodynamics and river bed morphodynamics using 2D models is relatively straightforward. However, unlike onedimensional computer models, the implementation of bank erosion processes in multi-dimensional computer models is rather complicated. One-dimensional computer models simulate river morphodynamics using a series of cross sections, and adjust the cross-sectional profile where erosion and deposition occur. These models can handle complex geometry including steep bank sections. Such sections cannot be represented adequately by 2D models, which divide the computational domain into a mesh of elements on which the topography is described. As cut-bank profiles are very steep due to basal erosion, near-bank mesh elements may become too small to perform efficient and numerically stable simulations. Furthermore, the subgrid scale bank topography cannot be represented as modeled bank profiles generally comprise a single, linear segment (or planar surface). A novel approach to simulate bank erosion in 2D models is presented that combines the TELEMAC2D/SISYPHE computer models of river bed morphodynamics of the TELEMAC-MASCARET Suite of Solvers ( EDF-R&D 2015 ) and the CONCEPTS riverbank erosion algorithms ( Langendoen & Simon 2008 ). The subgrid scale riverbank geometry is represented using a depth-dependent porosity formulation. The new model is used to examine the interactions between hydrodynamics, point bar accretion (bar push) and bank erosion (bank pull) of a bendway on the Goodwin Creek, Mississippi, USA between 1996 and 2007. For this period, a seasonal-resolution time series of detailed bend topography is available.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,122

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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Résumé présentoui

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