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Enregistrement W3021597451 · doi:10.2118/2008-114-ea

The Design of Hybrid Steam-In Situ Combustion Bitumen Recovery Processes

2008· article· en· W3021597451 sur OpenAlexfundno aff
Xiaoyi Yang, Ian D. Gates

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Calgary
Mots-clésCitationIngenuityAsphaltEngineeringEnvironmental scienceComputer scienceLibrary scienceArchaeologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Given enormous capital costs, operating expenses, flue gas emissions, water treatment and handling costs spent in thermal in situ bitumen recovery processes, improving the overall efficiency by lowering energy requirements, environmental impact, and costs of these production techniques is a priority. Steam Assisted Gravity Drainage (SAGD) is the most widely used in situ recovery technique in Athabasca reservoirs, steam generation is done on surface and consequently, because of heat losses, the energy efficiency of SAGD can never be ideal with respect to the energy delivered to the sandface. An alternate to surface steam generation is by In Situ Combustion (ISC) where heat is generated within the formation through injection of air at a sufficiently high pressure to initiate combustion of bitumen. In this manner, the heat from the combustion reactions can be used directly to mobilize the bitumen. As an alternative, the heat can be used to generate steam within the formation which then is the agent to move heat in the reservoir. In this research, alternative hybrid techniques with simultaneous and sequential SAGD-ISC processes are examined to maximize the thermal efficiency of the recovery process. These hybrid processes have the advantage that during ISC, steam is generated within the reservoir from injected and formation water. This implies that surface requirements for surface steam generation are lower and if there is in situ storage of combustion gases, that overall gas emissions are reduced. Detailed, three-dimensional reservoir simulations are done to examine the dynamics of hybrid SAGD-ISC processes to enable design of these processes. Introduction Two requirements of in situ heavy oil recovery processes must be honored for successful performance: first, make the heavy oil or bitumen mobile, and second, move the mobilized oil to a production well. Since virgin viscosities of Athabasca bitumen generally exceed several million cP, the key to success is first measured by the process' ability to mobilize the heavy oil or bitumen. There are four main methods to do this: heat, solvent dilution, solvent deasphalting, and in situ upgrading. An alternative source of heat is in situ combustion which also provides combustion gases that could potentially help to move mobilized bitumen in the reservoir. In thermal recovery, the reservoir flow resistance is reduced by lowering the viscosity of the crude oil by using heat. Thermal recovery processes used belong to two main classes: those in which a hot fluid is injected into the reservoir and those in which heat is generated within the reservoir itself. Steamassisted gravity drainage (SAGD) falls into the first category. On the other hand, In-Situ Combustion (ISC) involves the propagation of an energy generating oxidation zone within reservoir. At certain pressure and temperature conditions, injected oxygen reacts with a fraction of the oil in the reservoir and generates heat and gas that mobilizes oil and drives it to production wells1. There have been several in situ combustion pilot projects in bitumen reservoirs: Marguerite Lake and Whitesands2,3 are examples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,215
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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