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Enregistrement W3021602178 · doi:10.1097/mca.0000000000000903

Clinical features, sex differences and outcomes of myocardial infarction with nonobstructive coronary arteries: a registry analysis

2020· article· en· W3021602178 sur OpenAlex
Richard G. Jung, Simon Parlow, Trevor Simard, Christopher Chen, Harshpreet Ghataura, Aditya Kishore, Aravinda Perera, Rob Moreland, Ian Hughes, Rosanna Tavella, Benjamin Hibbert, John F. Beltrame, Kuljit Singh

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCoronary Artery Disease · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myocardial Infarction Research
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCoronary arteriesMyocardial infarctionCardiologyInternal medicineArtery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Clinical characteristics and outcomes of patients diagnosed with myocardial infarction (MI) with nonobstructive coronary arteries (MINOCA) remain largely unknown. Furthermore, we do not yet understand if women with MINOCA have worse outcomes similar to what has historically been observed with MI. The aims of the current study were to evaluate the (1) incidence of MINOCA in patients presenting with MI, (2) compare in-hospital outcomes of MINOCA and obstructive atherosclerotic coronary artery disease MI (OACD-MI), and (3) comparison of in-hospital clinical outcomes of patients with MINOCA stratified by sex. METHODS AND RESULTS: In this observational study, we combined data from two large university hospitals from Canada and Australia. Clinical characteristics and in-hospital outcomes of MINOCA and OACD-MI were analyzed by matching these patients in a 1:1 ratio after selecting patients with OACD-MI by systematic random sampling. Clinical characteristics associated with MINOCA were identified through multivariate logistic regression. Primary outcome of interest was net adverse cardiovascular events (NACE) defined as death, heart failure, stroke, and major bleeding. The incidence rate of MINOCA was 9.5%. Women, absence of traditional cardiac risk factors, and absence of ST-deviations on ECG were associated with diagnosis of MINOCA on angiography. NACE (P = 0.0001), death (P = 0.019), stroke (P = 0.002), and heart failure (P = 0.001) were significantly lower in patients with MINOCA. Subgroup analysis of women and men diagnosed with MINOCA revealed similar in-hospital outcomes. CONCLUSION: The incidence of MINOCA was 9.5%. Compared to OACD-MI, patients with MINOCA have less cardiac risk factors. In-hospital outcomes of patients diagnosed with MINOCA were better than OACD-MI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,890

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle