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Enregistrement W3021616977 · doi:10.1016/j.hrthm.2020.04.039

High-resolution, live, directional mapping

2020· article· en· W3021616977 sur OpenAlexaff
D. Curtis Deno, Abhishek Bhaskaran, Dennis J. Morgan, Fikri Goksu, Katherine Batman, Gregory Olson, Karl Magtibay, Sachin Nayyar, Andreu Porta‐Sánchez, Michael A. Laflamme, Stéphane Massé, Prashant Aukhojee, Krishnakumar Nair, Kumaraswamy Nanthakumar

Notice bibliographique

RevueHeart Rhythm · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias
Établissements canadiensToronto General Hospital
Organismes subventionnairesAbbott Laboratories
Mots-clésMedicineCardiac electrophysiologyCardiac arrhythmiaArtificial intelligenceCardiologyComputer scienceInternal medicineElectrophysiologyAtrial fibrillation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conventional arrhythmia mapping involves building activation maps from numerous catheter placements and sequential acquisitions during a stable rhythm. Multielectrode high-density (HD) catheters have enabled comprehensive and dense maps of electrogram (EGM) amplitude and timing. Despite automated algorithms, activation mapping still involves time annotation, numerous acquisitions, and reannotation—often beyond the ability of an electrophysiologist to verify during mapping. Additionally, conventional activation mapping may involve using all or most of the cardiac chamber to locate the source of arrhythmia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,195
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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