A lack of allocated research time challenges the extent of the implementation of evidence-based practice - A three-year retrospective follow-up cohort study of Master of Science in Nursing graduates
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To describe and compare the development of Master of Science in Nursing graduates’ research utilization and improvement of knowledge, one to three years after graduation, and to describe their beliefs, abilities and implementation regarding evidence-based practice in the workplace.Methods: Sixty-five Master of Science in Nursing (MSN) graduates, associated with an academic cohort, were invited to participate in a three-year retrospective follow-up study. Forty-five MSN graduates replied, providing a response rate of 69.23%. A questionnaire of four areas, consisting of the customary cohort questionnaire combined with the EBP Belief scale and the EBP Implementation scale, was sent to the participants using SurveyMonkey®.Results: An overall increased development in MSN graduates’ research utilization and knowledge improvement in all parameters was found from one to three years after graduation, along with greater knowledge of, and a stronger belief in the value of, evidence-based practice. However, a strong decrease in allocated time for research was found, leading to a very limited implementation of evidence-based practice by the MSN graduates.Conclusions: The study ends with a question about whether time is still an issue – even for academic nurses, who are educated and employed to implement evidence-based practice. If the barriers to nursing research are not taken seriously by nursing management then the extent of implementation of evidence-based practice and the improvement of quality in patient care and trajectories will continue to be very limited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».