Notice bibliographique
Résumé
Malgre la perte de biodiversite qu’elles peuvent engendrer, les villes forment des nouvelles aires d’etudes avec de nouvelles conditions environnementales et filtres ecologiques. Cela peut bouleverser certaines limites, comme la dissemination des differentes especes dans laquelle l’Homme joue un role important. A travers cette etude, nous avons dans un premier temps etabli un diagnostic floristique de la ville de Montreal et Quebec en observant d’une part si la flore rencontree differe entre different habitat, si cette flore est dominee par certaines especes et si les especes exotiques entrainent une homogeneisation biotique, et d’autre part si l’intensite de l’urbanisation influence egalement ces differents points. Pour ce faire les donnees prises en 2014 sur differents types d’habitats des deux agglomerations ont ete analysees et les friches des deux villes ont par la suite ete inventoriees sans avoir ete analysees. Plusieurs points ressortent : le nombre d’especes inventoriees est important avec de grandes differences entre les villes de Quebec et Montreal, les differents types d’habitats eux presentent bien des flores differentes mais des richesses specifiques identiques. Alors que les especes exotiques ne representent que 30% de la flore sur la region de Montreal lorsque ponderees par le recouvrement. Enfin, on remarque que l’intensite d’urbanise joue un role important sur la composition floristique mais n’entraine pas une reelle homogeneisation plus importante sur les micro-habitats. Cette etude n’est qu’un debut et d’autres resultats restent encore a venir, surtout que les champs de recherche en ecologie urbaine vont devenir de plus en plus importants au vu de l’importance grandissante des espaces urbains dans la vie des Hommes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».