Management of <scp>CLL</scp> patients early in the <scp>COVID</scp>‐19 pandemic: An international survey of <scp>CLL</scp> experts
Notice bibliographique
Résumé
infection has been detected in 55% (6/11) of cases: two had contacts with COVID-19 positive subjects, and four had occupational exposure (three are nurses working in hospital or assisted living facilities). Three patients were asymptomatic. One patient (#3 in supplementary information) was admitted for high fever and bone marrow hypoplasia, lymphopenia, and agranulocytosis (on treatment with deferiprone) and tested positive at the third swab. Six out of 11 were hospitalized, but no one required mechanical ventilation. The patient with more severe symptoms who required more intensive ventilation support with continuous positive airway pressure (CPAP) has a history of diffuse large B-cell lymphoma, treated with chemotherapy in the previous year, currently in complete remission. Of the six people admitted to the hospital, only three received supposedly specific treatment for COVID-19: one hydroxychloroquine (HCQ), one HCQ plus ritonavir/darunavir, and one HCQ plus anakinra. Patient #3 did not receive HCQ due to concomitant therapy with amiodarone and an increased risk of life-threatening arrhythmia. The clinical course ranged from 10 to 29 days. Ten patients have clinically recovered and are on a daily remote phone call follow-up. Splenectomy which was present in 8/11 patients did not seem to affect the clinical course. Of note, except for the patient with myelosuppression, no increase in blood requirement was observed. When luspatercept treatment was halted in the NTDT patient, hemoglobin fell from 110 to 82 g/L, a value similar to the pre-luspatercept period. Neither death nor severe SARS or signs of cytokines storm were observed in these 11 subjects, which may be surprising, taking into account the mean age and the presence of severe comorbidities. Our data, although preliminary, do not indicate increased severity of COVID-19 in TS. A larger number of cases needs to be collected to define the impact of this new infection and its outcome in these fragile patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».