Low serum albumin a predictor sign of the incidence of peritoneal dialysis-associated peritonitis? A quasi-systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Peritonitis is associated with an increasing morbidity and mortality rate in peritoneal dialysis patients. A number of peritonitis cases result in hypoalbuminemia, and in other cases, peritonitis follows a decline in the serum albumin level. However, it is not clear whether the level of serum albumin can be utilized to predict and prevent the incidence of peritonitis. A quasi-systematic search of the literature was conducted in the following databases: Cochrane, EBSCO, ProQuest, AHMED, CINHAL, MEDLINE, and EMBASE, from January 2008 to January 2018. The data was reviewed and extracted from each study. The quality of the studies was assessed using the Critical Appraisal Skills Programme and the Newcastle-Ottawa Scale. Six articles met the stated inclusion criteria of the quasi-systematic review. The study found a significant correlation between a low serum albumin level at the start of continuous ambulatory peritoneal dialysis (CAPD) and the development of peritonitis. Thus, hypoalbuminemia can be utilized as a warning sign of the occurrence of peritonitis in CAPD. Consequently, immediate intervention is required when the level of serum albumin declines in order to prevent peritonitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».