AURKA destruction is decoupled from its activity at mitotic exit but is essential to suppress interphase activity
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Activity of AURKA is controlled through multiple mechanisms including phosphorylation, ubiquitin-mediated degradation and allosteric interaction with TPX2. Activity peaks at mitosis, before AURKA is degraded during and after mitotic exit in a process strictly dependent on the APC/C coactivator FZR1. We used FZR1 knockout cells (FZR1KO) and a novel FRET-based AURKA biosensor to investigate how AURKA activity is regulated in the absence of destruction. We found that AURKA activity in FZR1KO cells dropped at mitotic exit as rapidly as in parental cells, despite absence of AURKA destruction. Unexpectedly, TPX2 was degraded normally in FZR1KO cells. Overexpression of an N-terminal TPX2 fragment sufficient for AURKA binding, but that is not degraded at mitotic exit, caused delay in AURKA inactivation. We conclude that inactivation of AURKA at mitotic exit is determined not by AURKA degradation but by degradation of TPX2 and therefore is dependent on CDC20 rather than FZR1. The biosensor revealed that FZR1 instead suppresses AURKA activity in interphase and is critically required for assembly of the interphase mitochondrial network after mitosis. This article has an associated First Person interview with the first authors of the paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».