Acute Dilation of Venous Sinuses in Animal Models of Mild Traumatic Brain Injury Detected Using 9.4T MRI
Notice bibliographique
Résumé
Mild traumatic brain injury (mTBI) is a debilitating but extremely common form of brain injury that affects a substantial number of people each year. mTBI is especially common in children and adolescents. Our understanding of mTBI pathophysiology is limited, and there is currently no accepted marker for disease severity. A potential marker for disease severity may be cerebrovascular dysfunction. Recent findings have implicated cerebrovascular alteration as an important component of mTBI and suggest it contributes to the development of persistent, long-term symptoms. In this paper, we conducted two studies to investigate whether mTBI affects venous drainage patterns in the central nervous system using alterations in the size of venous sinuses as a marker of changes in drainage. Using a closed head vertical weight-drop model and a lateral impact injury model of mTBI, we imaged and quantified the size of three major draining vessels in the adolescent rat brain using 9.4T MRI. Areas and volumes were quantified in the superior sagittal sinus and left and right transverse sinuses using images acquired from T2w MRI in one study and post-gadolinium T1w MRI in another. Our results indicated that the three venous sinuses were significantly larger in mTBI rats as compared to sham rats 1-day post injury but recovered to normal size 2 weeks after. Acutely enlarged sinuses post-mTBI may indicate abnormal venous drainage, and this could be suggestive of a cerebrovascular response to trauma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».