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Enregistrement W3021661368 · doi:10.5194/wes-2020-76

Numerical and Experimental Simulation of Extreme Operational Conditions for Horizontal Axis Wind Turbines Based on the IEC Standard

2020· article· en· W3021661368 sur OpenAlexaff
Kamran Shirzadeh, Horia Hangan, Curran Crawford

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWind Energy Research and Development
Établissements canadiensUniversity of VictoriaWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTurbineWind powerMarine engineeringInletWind tunnelVertical axis wind turbineComputational fluid dynamicsEngineeringAerospace engineeringMechanical engineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. In this study, the possibility of simulating some transient and deterministic extreme operational conditions for horizontal axis wind turbines based on the IEC 61400-1 standard in the Wind Engineering, Energy and Environment (WindEEE) Dome at Western University was investigated. There are 60 fans (a matrix of 4 by 15 with 0.8 m diameter each) on one of the walls of this hexagonal wind tunnel for creating straight flows which the power set-points for each fan can be specified individually. In addition, these fans have adjustable Inlet Guiding Vanes (IGV) that can be controlled uniformly across all of the fans. Using these capabilities, experiments were carried out for the Extreme Operational Gust (EOG), positive and negative Extreme Vertical Shear (EVS), and Extreme Horizontal Shear (EHS) cases, tailored for a 2.2 m HAWT scaled turbine. This study started by developing a numerical model for the test chamber, then using it to tune the fan setups for each extreme condition with proper scaling. Physical experiments then carried out using those settings, then a comparison made between the flow field time history and the prescribed conditions from the standard. The comparisons show promising results, this can be a contribution to future scholars investigating the interaction of the HAWT with these conditions in physical experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,131
Score d'incertitude au seuil0,429

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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