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Enregistrement W3021686872 · doi:10.5539/eer.v10n1p30

Growth Analysis of Rhizophora Mucronata Mangrove in Ngurah Rai Forest Park (Sanur) Bali Province, Indonesia

2020· article· en· W3021686872 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEnergy and Environment Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAgricultural and Environmental Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMangroveCarbon stockEnvironmental scienceRhizophora mucronataForestryBiomass (ecology)TransectSubtropicsCarbon sinkAgroforestryEcosystemGeographyAgronomyEcologyClimate changeBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mangrove forests were a typical type of tropical and subtropical forest, growing along beaches or river mouths that were affected by tides. Mangroves were often found in coastal areas that were protected from the onslaught of waves and sloping areas. Mangrove forest ecosystems had the function of absorbing carbon dioxide (CO2) from the air and storing carbon in the form of biomass. This research was conducted in September 2017. This study aimed to determine the growth, carbon stocks and biomass in mangrove forests in the area of Taman Hutan Raya Ngurah Rai (Sanur) Denpasar. Making research plots used the transect method with a size of 20 meters x 50 meters as many as 3 plots along the coast. From the measurement results, the total value of the base area in plot A was 2.37 m2 / tree, branch-free volume was 16.57 m3 / tree, biomass was 13,591 tons / plot, carbon stock was 6,795 tons / plot, the average increment was 0, 29 cm / year / tree. While the results of the measurement of the total value of the base area in plot B was 13.20 m2 / tree, branch-free volume of 14.87 m3 / tree, biomass of 8,420 tons / plot, carbon stock of 4,210 tons / plot, average increment amounting to 0.39 cm / year / tree. Furthermore, the total value of the base area in plot C was 12.96 m2 / tree, branch-free volume was 14.83 m3 / tree, biomass was 8,265 tons / plot, carbon stock was 4,132 tons / plot, the average increment was 0, 40 cm / year / tree. The salinity value of plot A = 0.10% with a pH of 6.68, plot B = 0.09% with a pH of 6.78 and plot C = 0.08% with a pH of 6.78. Based on the calculation results, it could be concluded that the total biomass value of plot A = 13,592 tons / plot, plot B = 14,866 tons / plot and plot C = 8,265 on / plot and then carbon stock plot A = 6,796 tons / plot, plot B = 8,420 tons / plot and plot C = 4.133 tons / plot. The average increment per tree obtained values for plot A = 0.29 cm / tree / year, plot B = 0.39 cm / tree / year and plot C = 0.40 cm / tree / year.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle