Can Ferroelectricity Improve Organic Solar Cells?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Blends of semiconducting (SC) and ferroelectric (FE) polymers have been proposed for applications in resistive memories and organic photovoltaics (OPV). For OPV, the rationale is that the local electric field associated with the dipoles in a blend could aid exciton dissociation, thus improving power conversion efficiency. However, FE polymers either require solvents or processing steps that are incompatible with those required for SC polymers. To overcome this limitation, SC (poly(3‐hexylthiophene)) and FE (poly(vinylidene fluoride‐trifluoroethylene)) components are incorporated into a block copolymer and thus a path to a facile fabrication of smooth thin films from suitably chosen solvents is achieved. In this work, the photophysical properties and device performance of organic solar cells containing the aforementioned block copolymer consisting of poly(vinylidene fluoride‐trifluoroethylene): P(VDF‐TrFE), poly(3‐hexylthiophene): P3HT and the electron acceptor phenyl‐C 61 ‐butyric acid methyl ester: [60]PCBM are explored. A decrease in photovoltaic performance is observed in blends of the copolymer with P3HT:[60]PCBM, which is attributed to a less favorable nanomorphology upon addition of the copolymer. The role of lithium fluoride (the cathode modification layer) is also clarified in devices containing the copolymer, and it is demonstrated that ferroelectric compensation prevents the ferroelectricity of the copolymer from improving photovoltaic performance in SC‐FE blends.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».