Engineering a Corneal Stromal Equivalent Using a Novel Multilayered Fabrication Assembly Technique <sup/>
Notice bibliographique
Résumé
To overcome the serious shortage of donor corneas for transplantation, alternatives based on tissue engineering need to be developed. Decellularized corneas are one potential alternative, but their densely packed collagen architecture inhibits recellularization in vitro . Therefore, a new rapid method of recellularizing these constructs to ensure high cellularity throughout the collagen scaffold is needed. In this study, we developed a novel method for fabricating corneal constructs by using decellularized porcine corneal sheets assembled using a bottom-up approach by layering multiple sheets between cell-laden collagen I hydrogel. Corneal lenticules were cut from porcine corneas by cryosectioning, then decellularized with detergents and air-dried for storage as sheets. Human corneal stromal cells were encapsulated in collagen I hydrogel and cast between the dried sheets. Constructs were cultured in serum-free medium supplemented with ascorbic acid and insulin for 2 weeks. Epithelial cells were then seeded on the surface and cultured for an additional week. Transparency, cell viability, and phenotype were analyzed by qPCR, histology, and immunofluorescence. Constructs without epithelial cells were sutured onto an ex vivo porcine cornea and cultured for 1 week. Lenticules were successfully decellularized, achieving dsDNA values of 13 ± 1.2 ng/mg dry tissue, and were more resistant to degradation than the collagen I hydrogels. Constructs maintained high cell viability with a keratocyte-like phenotype with upregulation of keratocan, decorin, lumican, collagen I, ALDH3A1, and CD34 and the corneal epithelial cells stratified with a cobblestone morphology. The construct was amenable to surgical handling and no tearing occurred during suturing. After 7 days ex vivo , constructs were covered by a neoepithelium from the host porcine cells and integration into the host stroma was observed. This study describes a novel approach toward fabricating anterior corneal substitutes in a simple and rapid manner, obtaining mature and suturable constructs using only tissue-derived materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».