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Enregistrement W3021745242

On Limits to the Use of Linear Markov Strategies in Common Property Natural Resource Games

2005· article· en· W3021745242 sur OpenAlexaff
Gérard Gaudet, Hervé Lohoues

Notice bibliographique

RevueCahier de recherche · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic theories and models
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProperty (philosophy)Markov chainFunction (biology)Mathematical economicsCommon propertyNatural (archaeology)Markov propertyMathematical optimizationResource (disambiguation)Markov processOrder (exchange)Natural resourceMathematicsComputer scienceMarkov modelEconomicsMicroeconomicsStatisticsLawProperty rightsGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nous déterminons des conditions nécessaires à l’existence d’équilibres de Nash markoviens parfaits en stratégies linéaires dans des jeux différentiels modélisant l’exploitation d’une ressource naturelle en propriété commune. Nous montrons que l’existence de tels équilibres est assujettie à l’existence d’une relation précise entre les éléments essentiels du modèle, notamment la fonction d’utilité des agents et la fonction de dynamique naturelle ou de reproduction de la ressource. Ainsi, pour une fonction d’utilité donnée, seule une famille spécifique de fonctions de reproduction est compatible avec l’utilisation de stratégies markoviennes linéaires. De même, lorsque la fonction de reproduction est connue, seule une famille particulière de fonctions d’utilité permet l’utilisation de stratégies linéaires.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,052
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,052
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,007
Communication savante0,0060,013
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,252
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,065 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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