Dermoscopy Training Effect on Diagnostic Accuracy of Skin Lesions in Canadian Family Medicine Physicians Using the Triage Amalgamated Dermoscopic Algorithm
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Accurate identification of cutaneous lesions is an essential skill for family medicine physicians (FMPs). Studies show significant improvement in skin cancer detection with dermoscopy use. Frontline FMPs are an ideal target group for dermoscopy training. The 3-step Triage Amalgamated Dermoscopic Algorithm (TADA) facilitates high sensitivity and specificity for pigmented and nonpigmented skin lesions. Step I requires unequivocal identification of dermoscopic features for 1 of 3 benign skin lesions: angioma, dermatofibroma, or seborrheic keratosis. If absent, steps II and III are applied assessing for features of architectural disorder and malignancies with organized, symmetric patterns, respectively. OBJECTIVE: To assess FMPs' diagnostic accuracy of benign and malignant skin lesions before and after training in TADA step I. METHODS: In this repeated-measures observational study, 33 dermoscopy-naive FMPs attending an introductory dermoscopy workshop each assessed gross and corresponding dermoscopic photographic images of 50 pigmented and nonpigmented skin lesions (23 benign, 27 malignant) for features of TADA step I lesions before and after training. Analyses compared diagnostic accuracy in relation to training and baseline physician characteristics. RESULTS: Diagnostic accuracy improved from 76.4% to 90.8% (P < 0.001) and from 85.0% to 90.0% (P = 0.01), respectively, for all lesions and for all TADA I lesions. Female sex was significant as a predictor of individual posttraining performance (all lesions combined, P = 0.02). CONCLUSIONS: Results show significant improvement in diagnostic accuracies for benign and malignant skin lesions with introductory dermoscopy training using TADA step I. This will reduce unnecessary benign lesion excision and enhance referral sensitivity, conserving specialist resources.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».