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Enregistrement W3021769060 · doi:10.5382/econgeo.4733

Linking Mineralogy to Lithogeochemistry in the Highland Valley Copper District: Implications for Porphyry Copper Footprints

2020· article· en· W3021769060 sur OpenAlexafffundabout
Kevin Byrne, Guillaume Lesage, Sarah A. Gleeson, Stephen J. Piercey, Philip Lypaczewski, Kurt Kyser

Notice bibliographique

RevueEconomic Geology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensQueen's UniversityMemorial University of NewfoundlandUniversity of British ColumbiaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEpidoteGeologyGeochemistryHypogenePlagioclaseChloriteFeldsparMuscovitePorphyry copper depositMineralogyQuartzFluid inclusionsPyritePaleontologySphalerite

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Highland Valley Copper porphyry deposits, hosted in the Late Triassic Guichon Creek batholith in the Canadian Cordillera, are unusual in that some of them formed at depths of at least 4 to 5 km in cogenetic host rocks. Enrichments in ore and pathfinder elements are generally limited to a few hundred meters beyond the pit areas, and the peripheral alteration is restricted to narrow (1–3 cm) halos around a low density of prehnite and/or epidote veinlets. It is, therefore, challenging to recognize the alteration footprint peripheral to the porphyry Cu systems. Here, we document a workflow to maximize the use of lithogeochemical data in measuring changes in mineralogy and material transfer related to porphyry formation by linking whole-rock analyses to observed alteration mineralogy at the hand specimen and deposit scale. Alteration facies and domains were determined from mapping, feldspar staining, and shortwave infrared imaging and include (1) K-feldspar halos (potassic alteration), (2) epidote veins with K-feldspar–destructive albite halos (sodic-calcic alteration), (3) quartz and coarse-grained muscovite veins and halos and fine-grained white-mica–chlorite veins and halos (white-mica–chlorite alteration), and two subfacies of propylitic alteration comprising (4) prehnite veinlets with white-mica–chlorite-prehnite halos, and (5) veins of epidote ± prehnite with halos of chlorite and patchy K-feldspar. Well-developed, feldspar-destructive, white-mica alteration is indicated by (2[Ca-C] + N + K)/Al values <0.85, depletion in CaO and Na2O, enrichment in K2O, and localized SiO2 addition and is spatially limited to within ~200 m of porphyry Cu mineralization. Localized K2O, Fe2O3, and depletion in Cu, and some enrichment in Na2O and CaO, occurs in sodic-calcic domains that form a large (~34 km2) nonconcentric footprint outboard of well-mineralized and proximal zones enriched in K. Water and magmatic CO2-rich propylitic and sodic-calcic–altered rocks form the largest lithogeochemical footprint to the mineralization in the Highland Valley Copper district (~60 km2). Calcite in the footprint is interpreted to have formed via phase separation of CO2 from a late-stage magmatic volatile phase. Several observations from this study are transferable to other porphyry systems and have implications for porphyry Cu exploration. Feldspar staining and shortwave infrared imaging highlight weak and cryptic alteration that did not cause sufficient material transfer to be confidently distinguished from protolith lithogeochemical compositions. Prehnite can be a key mineral phase in propylitic alteration related to porphyry genesis, and its presence can be predicted based on host-rock composition. Sodic-calcic alteration depletes the protolith in Fe (and magnetite) and, therefore, will impact petrophysical and geophysical characteristics of the system. Whole-rock loss on ignition and C and S analyses can be used to map enrichment in water and CO2 in altered rocks, and together these form a large porphyry footprint that extends beyond domains of enrichment in ore and pathfinder elements and of pronounced alkali metasomatism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,562
Score d'incertitude au seuil0,596

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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